如今,许多企业正在加快实施数字化转型战略,以提高效率和灵活性。然而,对于IT团队和开发团队没有开展紧密合作并且观点通常不一致的企业来说,完成这项工作是一个很大的挑战。
传统上,IT运营人员与开发人员之间一直存在紧张关系,因为IT团队必须花费时间通过获取硬件、开发服务器并确保安全性来构建基础设施,然后才能使开发团队参与进来。而开发人员希望尽快着手开发软件,但是还要等待运营人员完成冗长的处理过程。
为了真正实现业务运营的敏捷性和效率,企业需要缓解IT运营和开发这两个团队之间的紧张关系,可以通过名为“DevOps”的实践将运营团队和开发团队整合在一起。微软公司在其《2020~2021年企业DevOps报告》中将DevOps定义为“人员、流程和技术的结合,以实现向客户不断交付价值。”
DevOps的成功很大程度上取决于现有的技术和工具以增强团队能力。例如,得到云计算支持的基础设施即代码(IaC)如今已经成为减少DevOps人工任务,并腾出更多时间来构建软件的出色工具。
当代码已经提供了基础设施之后,开发人员不必等待IT团队来设置服务器就可以开始构建软件。IT运营人员可以在开发人员请求新功能时直接介入快速定制基础设施。运营团队可
以使用标准和安全的基础设施代码和配置功能来维护控制,而开发人员则自行采取行动。
考虑到研究机构预测全球DevOps市场规模将在未来几年内快速增长,想要保持竞争力的企业应该立即调整其团队,以提高灵活性和效率。但是,DevOps并不是连接运营人员与开发人员并使企业成功进行数字化转型的灵丹妙药。构建DevOps功能需要将人力资源重新分配到DevOps角色中,这通常需要一定的时间和更广泛的培训。幸运的是,云计算自动化成为另一种可以填补空白的技术。
通过自动化服务器的开发和创建以及操作系统的加载,云计算自动化可以简化并加快以下过程:
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1.基础设施即代码:通过使用代码管理基础设施,企业可以提高更快扩展的能力,并可以利用云计算自动化的许多方面。将基础设施即代码(IaC)与部署自动化结合在一起,企业可以在独立基础设施上快速地启动不同版本的应用程序。
2.身份管理:在大规模环境中管理身份可能是一项艰巨而耗时的任务。使用云计算自动化,企业可以利用预定义的身份访问模板、脚本和管道来减少管理开销并提高效率。
3.应用程序部署:使用管道和脚本,应用程序部署自动化为企业提供了通过按下按钮构建、测试和部署应用程序的能力。
4.监控、警报和修复:使用云计算自动化与监视、警报和修复相结合,企业可以定义一旦达到特定事件或阈值时触发的自动化工作流。这与基础设施即代码(IaC)和应用程序部署一起进行,因为企业可以对事件发出警报,并触发自动部署新服务器和应用程序。
当云计算自动化有助于简化上述流程时,IT运营人员可以自由地专注于配置和其他高价值的任务,并且开发人员可以立即精简和部署软件。这消除了开发人员和运营人员之间的紧张关系,也消除了企业在培训员工方面投入大量资金的需求。自助服务和控制的新水平使这两个团队能够快速有效地协作以部署新解决方案。
为了帮助企业实现由云计算自动化启用的DevOps功能的全部好处,技术领导者可以实施以下策略:
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1.指导向云平台的平稳过渡:如果尚未过渡,第一步是将内部部署开发流程过渡到云平台。尽早与运营团队和开发团队合作,以获得他们的信任和长期支持。在做出采用有关运行平台或语言的任何决定之前,需要咨询员工以了解哪些功能对他们在云迁移中更重要。无论选择哪种平台和语言,都应满足企业的需求以及与新集成紧密合作的人员的需求。通过证明企业致力于找到对整个团队都有效的解决方案,让每个人都参与到这一过程中,并确保获得认可。
2.确定合适的人选来领导转型:企业无需从头开始构建DevOps功能。首先,对企业的IT运营和开发人员进行调查,以找出谁具有担任新职位的技能和兴趣。但是,在将任何工作人员提升为DevOps角色的技能之前,他们不会继续履行其日常职责以及新职责。即使通过云计算自动化使基础设施即代码(IaC)的构建和配置变得简单,这也是一种需要花费时间和精力的学习体验。提高DevOps功能中添加更多的技能是确保企业不会对员工施加更多压力的一种好方法。这也为企业提供了冗余的专业知识和技术更广泛的专家。
3.首先要从确定明确的最终目标开始:企业在制定实施新解决方案的计划时,最好始终牢记最终目标。对于大多数开发软件的公司来说,有了最终目标可以提高一致性,并缩短产品上市时间。但是不要以全新的方式急于完成更关键的任务。
应该从小处着手,逐步扩大规模。使DevOps团队的新成员有机会在小规模、非优先项目的低风险环境中获得有关使用云计算自动化工具的经验。通过从中学习到的经验,DevOps团队人员可以继续提高自己的能力,同时帮助团队从上到下为将来规模更大的任务做好准备。
在数字化转型方面领先的企业将具有显著的竞争优势,而那些未能及时转型的企业很快会发现在市场竞争中落后。云计算自动化可以帮助DevOps团队在不加大规模的情况下提高他们的能力。
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